×
×

نمونه سوال عددی PCA - شناسایی الگو - یادگیری ماشین

شناسه محصول:
NP-239078

PCA یکی از مباحث مهم درس شناسایی الگو است. PCA همان‌طور که از نامش پیداست می‌تواند مولفه‌های اصلی را شناسایی کند و به ما کمک می‌کند تا به جای اینکه تمامیِ ویژگی‌ها را مورد بررسی قرار دهیم، یک سری ویژگی‌هایی را ارزش بیشتری دارند، تحلیل کنیم. در واقع PCA  آن ویژگی‌هایی را که ارزش بیشتری فراهم می‌کنند برای ما استخراج می‌کند.

مطالعه بیشترنمایش کمتر
نام تجاری:
0 تومان
رتبه بندی:
(0)
خروج
مقایسه محصول0
توضیحات تکمیلی

نمونه سوال عددی PCA - شناسایی الگو - یادگیری ماشین

بررسی اجمالی این نمونه سوال

یکی از کاربردهای اصلی (Principal Component Analysis) در عملیات کاهش ویژگی (Dimensionality Reduction) است. در درس جبرخطی، شناسایی الگو و یادگیری ماشین این مبحث کاربردهای فراوانی دارد. این مثال خوب به صورت دستی و عددی یک نمونه مسأله PCA را حل می­ نماید. این مسأله عددی را می­توانید هم اکنون از فروشگاه اینترنتی نیوزپاور به رایگان دانلود کنید.

PCA به چه معنی است؟

PCA (Principal Component Analysis) یک روش یادگیری ماشین و الگوریتم تحلیل ترکیب اصلی است که برای کاهش ابعاد داده‌ها استفاده می‌شود. هدف اصلی PCA کاهش ابعاد فضای ویژگی‌های داده‌ها است به‌طوری که اطلاعات مهم و اصلی داده‌ها حفظ شده و بدون از دست دادن اطلاعات اساسی، تعداد ویژگی‌ها کاهش یابد.

در فرآیند PCA، ابتدا ماتریس کواریانس داده‌ها محاسبه می‌شود. سپس از طریق اجرای تجزیه مقادیر ویژه (Eigenvalue Decomposition) بر روی ماتریس کواریانس، مقادیر ویژه و بردارهای ویژه به دست می‌آیند. بردارهای ویژه، که همچنین به عنوان بردارهای اصلی (principal components) شناخته می‌شوند، تعیین کننده جهت‌های جدید در فضای ویژگی‌ها هستند که بیشترین واریانس داده‌ها را حفظ می‌کنند.

با استفاده از بردارهای اصلی، می‌توان داده‌ها را به فضای کم‌ابعادی تبدیل کرده و تعداد ابعاد را بهبود بخشید. با حفظ اطلاعات اصلی، اما با تعداد کمتری ویژگی، می‌توان به سرعت و کارایی بهتر در بسیاری از وظایف مانند دسته‌بندی، خوشه‌بندی و تشخیص الگو دست یافت. به عنوان مثال، در تحلیل تصویر، PCA می‌تواند به ما کمک کند تا تصاویر را به فضای ویژگی کاهش داده و اجزای مهم تصویر را استخراج کنیم. همچنین، در تحلیل داده‌های مالی، PCA می‌تواند به ما کمک کند تا ویژگی‌های مهم در داده‌های بازار سرمایه را شناسایی و استفاده کنیم.

به طور کلی، PCA یک ابزار قدرتمند در تحلیل داده‌ها و کاهش ابعاد آنها است که در بسیاری از حوزه‌ها و وظایف یادگیری ماشین مورد استفاده قرار می‌گیرد.

کاربرد PCA ?!

PCA کاربردهای متنوعی در حوزه‌های مختلف دارد. در زیر، برخی از کاربردهای اصلی PCA را بررسی می‌کنیم:

1. کاهش ابعاد داده: یکی از کاربردهای اصلی PCA، کاهش ابعاد داده‌ها است. با استفاده از PCA، می‌توانید ابعاد فضای ویژگی‌های داده‌ها را به صورت مدل‌سازی شده کاهش داده و همچنین اطلاعات مهم و اصلی داده‌ها را حفظ کنید. این کاهش ابعاد می‌تواند در حالت‌هایی که تعداد ویژگی‌ها زیاد است، مانند تحلیل تصویر، تحلیل داده‌های مالی یا داده‌های بیولوژیکی، بهبود عملکرد الگوریتم‌های یادگیری ماشین و کاهش پیچیدگی محاسباتی مورد استفاده قرار بگیرد.

2. تحلیل تصاویر و پردازش تصویر: PCA می‌تواند در تحلیل تصاویر و پردازش تصویر به خوبی مورد استفاده قرار بگیرد. با استفاده از PCA، می‌توان تصاویر را به فضای کم‌ابعادی تبدیل کرده و اجزای مهم تصویر را استخراج کرد. این استخراج ویژگی‌ها می‌تواند در تشخیص الگو، تشخیص چهره، تشخیص اشیا و تحلیل تصاویر پزشکی مفید باشد.

3. تحلیل داده‌های مالی: PCA در تحلیل داده‌های مالی و بازار سرمایه نیز کاربرد دارد. با استفاده از PCA، می‌توانید ویژگی‌های مهم و مرتبط در داده‌های مالی را شناسایی کنید و اطلاعات مفیدی را درباره روند بازار، ریسک، پرتفوی و سایر جنبه‌های مالی استخراج کنید.

4. تحلیل داده‌های بیولوژیکی: PCA می‌تواند در تحلیل داده‌های بیولوژیکی، مانند ژنومیک و پروتئومیک، مورد استفاده قرار بگیرد. با استفاده از PCA، می‌توانید الگوها و روابط بین ویژگی‌های بیولوژیکی را شناسایی کنید و داده‌های پیچیده را ساده‌تر و قابل فهم‌تر کنید.

5. خوشه‌بندی و دسته‌بندی: PCA می‌تواند در خوشه‌بندی و دسته‌بندی داده‌ها مفید باشد. با استفاده از PCA، می‌توانید فضای ویژگی‌های داده‌ها را به چندین بُعد کاهش داده و سپس از الگوریتم‌های خوشه‌بندی یا دسته‌بندی بر روی این فضای کاهش‌یافته استفاده کنید.

به طور خلاصه، PCA در حوزه‌های مختلفی مانند کاهش ابعاد داده، تحلیل تصاویر، تحلیل داده‌های مالی، تحلیل داده‌های بیولوژیکی، خوشه‌بندی و دسته‌بندی داده‌ها کاربرد دارد.

مطالعه بیشترنمایش کمتر
مشخصات
NP-239078

مشخصات

مناسب برای
تمامی رشته ها مخصوصا ( برق، کامپیوتر، مهندسی پزشکی و ... )
تعداد فایل های قابل دانلود
1 فایل فشرده
حجم فایل
29 کیلوبایت
فرمت
Zip
محصولات مرتبط
کتاب آف ست شناسایی الگو Combining Pattern Classifiers کتاب آف ست شناسایی الگو Combining Pattern Classifiers
پیشنهاد ویژه محدود
171,000 تومان190,000 تومان
رتبه بندی:
(0)
کتاب آف ست شناسایی الگو Combining Pattern Classifiers این کتاب یک مرجع ارزشمند برای یادگیری مباحث شناسایی الگو و یادگیری ماشین مناسب برای دانشجویان تحصیلات تکمیلی (کارشناسی ارشد و دکتری)، محققان و پزشکان در محاسبات و...
کتاب آف ست یادگیری ماشین و شناسایی الگو Introduction to Machine Learning کتاب آف ست یادگیری ماشین و شناسایی الگو Introduction to Machine Learning
پیشنهاد ویژه محدود
126,100 تومان130,000 تومان
رتبه بندی:
(0)
یکی از برترین کتاب های موجود در زمینه  یادگیری ماشین و شناسایی الگو Introduction to Machine Learning نوشته ETHEM ALPAYDIN نسخه آف ست، چاپ بسیار تمیز فنری شده + طلق دودی آماده ارسال
555,000 تومان
رتبه بندی:
(0)
Pattern Classificationنوشته :Richard O. dudaPeter E. HartDavid G. Storkکتاب مرجع درس شناسایی الگو - یادگیری ماشین - نسخه آف ست، چاپ شده در قطع A4 ، سیاه و سفید چاپ تمیز
30,000 تومان
رتبه بندی:
(0)
(8)
نمونه سوال امتحانی درس شناسایی آماری الگو - سری اولاین مجموعه متشکل از سوالات مهم و کاربردی درس شناسایی الگوها - یادگیری ماشین  است که با حل عددی در قالب و فرمت چندین ارائه، مقاله، جزوات تایپ شده و یا جزوات دست نویس و...
0 تومان
رتبه بندی:
(0)
این محصول رایگان، مثالی عالی درباره مبحث قضیه بیز از سرفصلهای مهم شناسایی الگو و Pattern recognition است. این نمونه سوال فارسی از دانشگاه صنعتی شریف، مثال عددی خوبی از این مبحث را به صورت دستی حل میکند. در امتحانات...
کتاب شناسایی الگو Pattern Recognition 4th Edition - چاپ آفست کتاب شناسایی الگو Pattern Recognition 4th Edition - چاپ آفست
پیشنهاد ویژه محدود
577,125 تومان675,000 تومان
رتبه بندی:
(0)
کتاب شناسایی الگو Pattern Recognition 4th Editionنوشته  Konstantinos Koutroumbas , Sergios Theodoridis این کتاب نظریه و عمل کلاسیک و فعلی تشخیص الگوی نظارت شده، بدون نظارت و نیمه نظارت شده (Supervised, Unsupervised و...
49,000 تومان
رتبه بندی:
(0)
(1)
نمونه سوال امتحانی درس شناسایی آماری الگو - درخت تصمیم گیریاین مجموعه، نمونه سوال کامل همراه با پاسخ از درخت تصمیم گیری است. درخت تصمیم گیری رویکردی هستند که در یادگیری ماشین و شناسایی آماری الگو نظارت شده استفاده می...
در کنارش خریداری شده
49,000 تومان
رتبه بندی:
(0)
(1)
نمونه سوال امتحانی درس شناسایی آماری الگو - درخت تصمیم گیریاین مجموعه، نمونه سوال کامل همراه با پاسخ از درخت تصمیم گیری است. درخت تصمیم گیری رویکردی هستند که در یادگیری ماشین و شناسایی آماری الگو نظارت شده استفاده می...
نمونه سوال امتحانی درس شناسایی آماری الگو - سری دوم نمونه سوال امتحانی درس شناسایی آماری الگو - سری دوم
پیشنهاد ویژه محدود
38,955 تومان49,000 تومان
رتبه بندی:
(0)
نمونه سوال امتحانی درس شناسایی آماری الگو - سری دوم تایپ شده و دسته بندی شده درباره مقایسه الگوریتم ML ، رگرسیون و تخمین MLF 
0 تومان
رتبه بندی:
(0)
این محصول رایگان، مثالی عالی درباره مبحث قضیه بیز از سرفصلهای مهم شناسایی الگو و Pattern recognition است. این نمونه سوال فارسی از دانشگاه صنعتی شریف، مثال عددی خوبی از این مبحث را به صورت دستی حل میکند. در امتحانات...
30,000 تومان
رتبه بندی:
(0)
(8)
نمونه سوال امتحانی درس شناسایی آماری الگو - سری اولاین مجموعه متشکل از سوالات مهم و کاربردی درس شناسایی الگوها - یادگیری ماشین  است که با حل عددی در قالب و فرمت چندین ارائه، مقاله، جزوات تایپ شده و یا جزوات دست نویس و...

دانلودها

فهرست

ایجاد یک حساب کاربری برای استفاده از لیست علاقه مندی

ورود به سیستم
×
نمونه سوال عددی PCA - شناسایی الگو - یادگیری ماشین
0 تومان