آموزش پایتون مخصوص Deep learning به همراه مثال کاربردی

با مطالعه این پاورپوینت شما مفاهیم اساسی و مهم کار با زبان پایتون را فرا گرفته و برای ورود به دنیای عظیم و قدرتمند Deep learning آماده می شوید. این محصول کاربردی به همراه مثال های فراوان و مناسب بیس و اساس زبان پایتون را به شما آموزش میدهد. مدرس این دروه از مدرسین به نام و اعضای هیات علمی دانشگاه علم وصنعت ایران است. که مقالات متعددی در زمینه Deep learning ارائه و به چاپ رسانده است.

این محصول شامل یک فایل پاورپوینت 71 صفحه به همراه کدهای برنامه نویسی مرتبط با مفاهیم ارائه شده در پاورپوینت است. سرفصل مطالب مهم ارائه شده در این پاورپوینت به همراه مثال های عددی و کاربردی متعدد به شرح زیر است :

1. تاریخچه

2. معرفی بسته های زبان پایتون و مدیریت بسته

3. معرفی منابع و سایت های مهم دانلود دیتا و اطلاعات مورد نیاز

4. آموزش حذف و نصب بسته های مختلف زبان پایتون

5. آموزش نحوه اجرای کدها

6. آموزش سورس کد

7. آموزش IDE

8. PyCharm

9. Jupyter Notebook

10. Google Colab

11. آموزش فراخوانی بسته

12. آموزش تو رفتگیو سطرها 

13. توابع و عملگرها ( بیتی، انتساب، مقایسه ای و انتساب )

14. آموزش انواع دیتا در زبان پایتون

15. آموزش لیست، انتخاب و تکرار

16. معرفی و آموزش کار با انواع حلقه ها در زبان پایتون به همراه مثال

17. معرفی توابع خاص و پرکاربرد

18. طریقه دریافت ورودی

19. معرفی و آموزش نحوه استفاده از بسته های پردازش تصویر

20. آموزش نحوه فراخوانی تصاویر

21. آموزش اختصاصی بسته  numpy به همراه مثال های عددی

22. آموزش و معرفی دیتا ست mnist

23. آموزش برنامه نویسی شی گرا

24. نحوه مدلسازی اشیا در پایتون

25. نحوه تعریف کلاس