40,000 تومان
این محصول شامل مثالی کاربردی از دستور fmincon می باشد، که در نرم افزار متلب نوشته شده است. در قالب 3 MFile ، یک MFile به عنوان تابع قیود، یک MFile به عنوان تابع هدف و یک MFile به عنوان اسکریپت اصلی که بایستی اجرا...
آموزش بهینه سازی MATLAB با استفاده از دستور Fmincon با مثال
شناسه محصول:
NP-239014
پرفروش ترین بسته آموزش بهینه سازی با استفاده از دستور fmincon
fmincon قابلیت‌های متنوعی از جمله محدودیت‌های عددی، قیدهای خطی و غیرخطی، شرایط اولیه و تنظیمات دقت محاسباتی را پشتیبانی میکند. همچنین، امکان استفاده از روشهای بهینهسازی متفاوتی را فراهم میکند که شامل روشهای فاصله مربعات، فاصله توانی، مرتبه اول، مرتبه دوم و شبیه‌سازی تبرید (Simulated Annealing) است.
دسته بندی: محصولات آموزشی
نام تجاری:
آموزش بهینه سازی MATLAB با استفاده از دستور Fmincon با مثال
بررسی اجمالی پروژه آموزش بهینه سازی MATLAB با استفاده از دستور Fmincon
بهینه سازی در MATLAB می‌تواند با استفاده از دستور Fmincon انجام شود. دستور Fmincon یک الگوریتم بهینه سازی غیرخطی با محدودیتها است که در MATLAB قابل استفاده است. برای استفاده از این دستور، شما باید توابع هدف و محدودیت‌های مسئله بهینه سازی خود را تعریف کنید.
بنابراین یکی از دستورهای کاربردی بهینه سازی در نرم افزار MATLAB، دستور Fmincon است. در این محصول مثال هایی حل شده به انضمام توضیحات لازم جمع آوری شده است. با مطالعه دقیق این آموزش ها که در قالب چندین فایل PDF می باشد به راحتی قادر به نوشتن و حل برنامه های بهینه سازی MATLAB با استفاده از دستور Fmincon می باشید.
دستور fmincon در MATLAB یک الگوریتم بهینهسازی غیرخطی با محدودیتها است. این دستور برای حل مسائل بهینهسازی غیرخطی با قیدها و محدودیتها استفاده میشود.
معرفی Fmincon
تاریخچه fmincon به سال ۱۹۸۸ بازمی‌گردد و ابتدا در نسخه‌های قدیمی‌تر MATLAB معرفی شد. از آن زمان به بعد، fmincon به عنوان یکی از اصلی‌ترین ابزارهای بهینهسازی در MATLAB شناخته شده است و در توسعه برنامه‌های محاسباتی و علمی بسیار مورد استفاده قرار گرفته است.
fmincon قابلیت‌های متنوعی از جمله محدودیت‌های عددی، قیدهای خطی و غیرخطی، شرایط اولیه و تنظیمات دقت محاسباتی را پشتیبانی میکند. همچنین، امکان استفاده از روشهای بهینهسازی متفاوتی را فراهم میکند که شامل روشهای فاصله مربعات، فاصله توانی، مرتبه اول، مرتبه دوم و شبیه‌سازی تبرید (Simulated Annealing) است.
عملکرد دستور fmincon بر اساس الگوریتم بهینهسازی SQP (Sequential Quadratic Programming) است. این الگوریتم با ترکیب روشهای کمینه مربعات و برنامه‌ریزی ریاضی در فضای توان می‌تواند بهینهسازی غیرخطی را انجام دهد.
برای استفاده از دستور fmincon، باید توابع هدف و محدودیت‌های مسئله بهینهسازی را تعریف کنید. تابع هدف معمولاً به عنوان ورودی برداری از متغیرهای مستقل را دریافت میکند و باید مقدار هدف را برگرداند. محدودیتها نیز می‌توانند شامل محدودیت‌های مساوی و نامساوی برروی متغیرهای مستقل باشند.
دستور fmincon قابلیت‌هایی مانند تعیین شرایط اولیه، محدودیت‌های بر روی متغیرها، قیدها، توابع غیرخطی و خطی، محدودیت‌های غیرخطی و محدودیت‌های غیرمستقیم را پشتیبانی میکند.
در مرحله اجرای دستور fmincon، شما میتوانید از تنظیمات مختلفی مانند روشهای بهینهسازی، محدودیت‌های عددی، دقت محاسبات و محدودیت زمانی استفاده کنید.
استفاده از دستور fmincon در MATLAB به شما امکان میدهد مسائل بهینهسازی غیرخطی و با قیدها را به راحتی و به صورت قابل تنظیم حل کنید. با استفاده از تنظیمات مناسب و تعریف صحیح توابع هدف و محدودیتها، میتوانید بهترین نقطه بهینه را در فضای متغیرهای مستقل پیدا کنید.
در محصول آموزشی "آموزش بهینه سازی MATLAB با استفاده از دستور Fmincon با مثال" نیوزپاور به شما می آموزیم که چگونه از این دستور برای انجام بهینه سازی های خود استفاده کنید.
سوالات متداول شما :
در این بخش، به سوالات پرتکرار واقعی که توسط کاربران نیوزپاور مطرح شده است، پاسخ می‌دهیم. شما ممکن است پاسخ سوال خود را در این مجموعه از سوالات متداول بیابید.
آیا با Fmincon می توان مسائل بهینه سازی را حل کرد؟
بله، در متلب میتوان از تابع `fmincon` برای حل مسائل بهینهسازی استفاده کرد. `fmincon` یک تابع مربوط به بهینهسازی غیرخطی با قیدها (constrained nonlinear optimization) است که برای حل مسائل بهینهسازی با قیدهای غیرخطی استفاده میشود.
`fmincon` در متلب از روشهای بهینهسازی مبتنی بر قید استفاده میکند و قادر است مسائل بهینهسازی با قیدهای غیرخطی را حل کند. این تابع به شما امکان میدهد تا یک تابع هدف و مجموعهای از قیدها را تعریف کرده و بهینهسازی را انجام دهید.
برای استفاده از `fmincon`، باید تابع هدف و قیدها را به صورت تابعی تعریف کنید و سپس این تابع را به `fmincon` ارسال کنید. میتوانید پارامترهای مختلفی را برای تنظیم الگوریتم بهینهسازی `fmincon` استفاده کنید، مانند تنظیمات شروع اولیه، محدودیتها، روشهای حل و غیره.
به طور خلاصه، با استفاده از تابع `fmincon` و تعریف تابع هدف و قیدها، میتوانید مسائل بهینهسازی با قیدهای غیرخطی را در متلب حل کنید.
نظر / پرسش
- نظر (2)
- پرسش و پاسخ (0)
- جدیدترین
- جدیدترین
محصولات مرتبط
شبیه سازی اینورتر و پنل های فتوولتاییک متصل به شبکه، نشان میدهد چگونه آرایه پنل‌های خورشیدی می‌تواند از طریق یک تبدیل‌کننده (اینورتر) به شبکه متصل شود. ابتدا توان حداکثر قابل استخراج از پنل‌های خورشیدی با استفاده از...
(1)
پروژه کنترلر حلقه بسته موتور القایی تغذیه شده توسط اینورتر سه‌فاز، به شبیه سازی کنترلر حلقه بسته یک موتور القایی تغذیه شده با اینورتر سه‌فاز (Inverter) می پردازد. اینورتر سه‌فاز وظیفه تبدیل ولتاژ متناوب سه‌فاز شبکه...
99,000 تومان
پروژه برنامه‌ریزی دینامیکی تمرین 3.24 کنترل بهینه کرک پروژه داینامیک پروگرمینگ تمرین 3.24 کنترل بهینه kirk شبیه سازی کامل تمرین مهم 3.24 از کتاب کنترل بهینه دونالد. ای. کرک در محیط نرم افزار MATALB
99,000 تومان
پروژه برنامه‌ریزی دینامیکی تمرین 3.21 کنترل بهینه کرکپروژه داینامیک پروگرمینگ تمرین 3.21 کنترل بهینه kirkشبیه سازی کامل تمرین مهم 3.21 از کتاب کنترل بهینه دونالد. ای. کرک در محیط نرم افزار MATALB
شبیه سازی PLL در سیمولینک متلب - Phase-locked loopPLL یا Phase-Locked Loop (فاز قفل شده کننده مدار) یک سیستم کنترل الکترونیکی است که خروجی فرکانس یا فاز یک اسیلاتور را با فرکانس یا فاز ورودی تنظیم میکند. این پروژه...
99,000 تومان
پروژه برنامه ریزی پویا تمرین 3.23 کتاب دونالد کرک بخش 3.23 از کتاب کنترل بهینه دونالد. ای. کرک (تمرین 3.23)در محیط نرم افزار MATALBتمرین Donald E. Kirkبه همراه گزارش کار فارسی با فرمت ورد به همراه چهار فایل شبیه سازی...
99,000 تومان
پروژه برنامه‌ریزی دینامیکی تمرین 3.15 الی 3.17 کنترل بهینه kirkسه تمرین مهم 3.15 و 3.16 و 3.17 از کتاب کنترل بهینه دونالد. ای. کرک در محیط نرم افزار MATALBحل و شبیه سازی سه تمرین کتاب کنترل بهینه دونالد کرک در این محصول!
