تاریخچه fmincon به سال ۱۹۸۸ بازمیگردد و ابتدا در نسخههای قدیمیتر MATLAB معرفی شد. از آن زمان به بعد، fmincon به عنوان یکی از اصلیترین ابزارهای بهینهسازی در MATLAB شناخته شده است و در توسعه برنامههای محاسباتی و علمی بسیار مورد استفاده قرار گرفته است.
fmincon قابلیتهای متنوعی از جمله محدودیتهای عددی، قیدهای خطی و غیرخطی، شرایط اولیه و تنظیمات دقت محاسباتی را پشتیبانی میکند. همچنین، امکان استفاده از روشهای بهینهسازی متفاوتی را فراهم میکند که شامل روشهای فاصله مربعات، فاصله توانی، مرتبه اول، مرتبه دوم و شبیهسازی تبرید (Simulated Annealing) است.
عملکرد دستور fmincon بر اساس الگوریتم بهینهسازی SQP (Sequential Quadratic Programming) است. این الگوریتم با ترکیب روشهای کمینه مربعات و برنامهریزی ریاضی در فضای توان میتواند بهینهسازی غیرخطی را انجام دهد.
برای استفاده از دستور fmincon، باید توابع هدف و محدودیتهای مسئله بهینهسازی را تعریف کنید. تابع هدف معمولاً به عنوان ورودی برداری از متغیرهای مستقل را دریافت میکند و باید مقدار هدف را برگرداند. محدودیتها نیز میتوانند شامل محدودیتهای مساوی و نامساوی برروی متغیرهای مستقل باشند.
دستور fmincon قابلیتهایی مانند تعیین شرایط اولیه، محدودیتهای بر روی متغیرها، قیدها، توابع غیرخطی و خطی، محدودیتهای غیرخطی و محدودیتهای غیرمستقیم را پشتیبانی میکند.
در مرحله اجرای دستور fmincon، شما میتوانید از تنظیمات مختلفی مانند روشهای بهینهسازی، محدودیتهای عددی، دقت محاسبات و محدودیت زمانی استفاده کنید.
استفاده از دستور fmincon در MATLAB به شما امکان میدهد مسائل بهینهسازی غیرخطی و با قیدها را به راحتی و به صورت قابل تنظیم حل کنید. با استفاده از تنظیمات مناسب و تعریف صحیح توابع هدف و محدودیتها، میتوانید بهترین نقطه بهینه را در فضای متغیرهای مستقل پیدا کنید.
در محصول آموزشی "آموزش بهینه سازی MATLAB با استفاده از دستور Fmincon با مثال" نیوزپاور به شما می آموزیم که چگونه از این دستور برای انجام بهینه سازی های خود استفاده کنید.