نویسنده: تحریریه Newspower

ماژول وب اَپ و پوش نوتیفیکیشن پیشرفته پرستاشاپ (PWA)، در حقیقت یک اپلیکیشن وب اَپ (اپلیکیشن مبتنی بر وب) است که دارای قابلیت هایی مدرن از جمله پوش نوتیفیکیشن بوده و برای ارائه تجربه ای مشابه به یک اپلیکیشن تمام و کامل به کاربران شما ساخته شده است.

دیگر نیازی به لباس پوشیدن، رفتن به مغازه ها و فروشگاه های مختلف، بررسی عدد به عدد اقلام و اجناس، صرف هزینه های زمانی و مالی برای حمل و نقل و رفت و آمد، خستگی و در صف ایستادن نیست. امروزه خرید آنلاین بدون شک بسیار راحت تر از فروشگاه های سنتی و فیزیکال شده است. با این همه سرعت و راحتی، اما هنوز هم ، مردم زیادی می خواهند خرید خود را سریع تر انجام دهند حتی در خریدهای آنلاین!

تیم نیوزپاور، جز اولین شرکت هایی بود که فعالیت خود را در زمینه معرفی و توسعه سیستم فروشگاه ساز پرستاشاپ در ایران آغاز نمود. این سیستم کاملا متن باز (اپن سورس) و رایگان است و شما را قادر می سازد که کمتر از چند ساعت صاحب یک فروشگاه آنلاین با امکاناتی بسیار حرفه ای شوید. وب سایت های مختلفی نیز اعم از خارجی و ایرانی در حال خدمت رسانی در این زمینه در سرتاسر جهان هستند و خدمات متنوعی را به شما ارائه می کنند.

چگونه یک  قالب ایمیل را در پرستاشاپ نصب کنیم؟

همه آن چیزی که درباره صفحات کش شده (Cashed Pages) باید بدانید!

PrestaShop یک راه حل تجارت الکترونیک منبع باز (اپن سورس) است که در سراسر جهان استفاده می‌­شود. این سیستم با همکاری بیش از یک میلیون کاربر و مشارکت کننده ایجاد شده است. این نرم افزار شامل بیش از 600 ویژگی و بالای 5000 ماژول متناسب با نیاز مشاغل کوچک دارد که به دنبال دریافت هر چه سریعتر خدمات و فروش آنلاین هستند.

ریچ اسنیپت عبارتی است که برای توصیفِ اطلاعات و داده های نشانه گذاری شدۀ وب سایت ها استفاده می شود و وبمسترها می توانند این داده ها را به کد HTML سایت خود اضافه کنند. ریچ اسنیپت به کاربران کمک می کند تا موضوع و محتوای یک وب سایت را راحت تر درک کنند و بتوانند اطلاعات مورد نیاز خود را راحت تر از موتورهای جستجو دریافت کنند.

 یادگیری عمیق یا Deep learning (که به عنوان یادگیری ساختارمند عمیق یا  یادگیری سلسله وار هم شناخته می شود) بخشی از خانواده بزرگتر روش های یادگیریِ مبتنی بر نمایش داده های یادگیری است و در مقابل الگوریتم های مختص کار قرار دارد. یادگیری ممکن است نظارت شده، نیمه نظارت شده یا بدون نظارت باشد. معماری های یادگیری عمیق همچون شبکه های عصبی عمیق، شبکه های باور عمیق و شبکه های عصبی بازگشتی در زمینه هایی از جمله بینایی رایانه، شناسایی گفتار، پردازش زبان طبیعی، شناسایی صوت، فیلترینگ شبکه های اجتماعی،...

تاب آوری در سیستم های قدرت