69,000 تومان
پروژه شبیه سازی نقش SVC در پایداری ولتاژ در حالت گذرا در حضور منابع تولید پراکنده شبیه سازی شده در محیط نرم افزار MATLAB به همراه گزارش فارسی شبیه سازی (14 صفحه ورد به زبان فارسی به همراه شکل و توضیح شبیه سازی)
برنامه پخش بار بهینه با استفاده از الگوریتم ژنتیک
در قالب چند ام فایل (Mfile) : تست شده با جواب هایی دقیق و مقالات معتبر
+
فایل توضیحات به زبان انگلیسی
Optimal Power Flow with GA (Genetic Algorithm)
در این محصول OPF یا پخش بار بهینه ای با استفاده از الگوریتم ژنتیک قرار داده شده است. این محصول از چندین ام فایل تشکیل شده است که فایل اصلی تحت عنوان gaopf.m می باشد. این فایل تست شده و نتایج صحیح می باشد. این محصول کمیاب با قیمتی عالی و کیفیتی مناسب به آشنا شدن به بهینه سازی های مختلف و مخصوصا در زمینه برق با استفاده از الگوریتم ژنتیک کمک زیادی می کند. به همه دانشجویان و کسانی که تمایل به آموزش و استفاده از الگوریتم ژنتیک را دارند توصیه می شود از این محصول استفاده نمایند. چرا که کم پیش می آید مثال حل شده ای با الگوریتم ژنتیک در زمینه برق با این قیمت باورنکردنی عرضه شود. بر خلاف این محصول اکثر آموزش ها کلیات موضوع را تنها ارائه می کنند که ابدا کفایت و کمک به حل یک مثال واقعی نمی کند. امیدواریم نهایت استفاده را از این محصول عالی و کمیاب ببرید. موفق باشید.
مشخصات
اولین نظر را شما ثبت کنید. ثبت نظر
اولین سوال را شما مطرح کنید. طرح سوال
برنامه پخش بار بهینه با استفاده از الگوریتم ژنتیک
در قالب چند ام فایل (Mfile) : تست شده با جواب هایی دقیق و مقالات معتبر
+
فایل توضیحات به زبان انگلیسی
Optimal Power Flow with GA (Genetic Algorithm)
درج نام الزامی است
درج محتوای نظر الزامی است
"کیفیت" مورد نیاز است.
"%s" مورد نیاز است.
برنامه پخش بار بهینه با استفاده از الگوریتم ژنتیک
در قالب چند ام فایل (Mfile) : تست شده با جواب هایی دقیق و مقالات معتبر
+
فایل توضیحات به زبان انگلیسی
Optimal Power Flow with GA (Genetic Algorithm)
درج عنوان الزامی است.
درج نام الزامی است.
درج متن سوال الزامی است.
برخی از شرکت های شاخص :
لطفا ابتدا وارد شوید.
ورود به سیستمیک حساب کاربری رایگان برای ذخیره آیتمهای محبوب ایجاد کنید.
ورود به سیستمیک حساب کاربری رایگان برای استفاده از لیست علاقه مندی ها ایجاد کنید.
ورود به سیستم
@[email protected]
@[email protected] @[email protected] @[email protected]@[email protected]
@[email protected]