• جدید
پیش‌بینی بلندمدت مصرف برق با استفاده از شبکه عصبی با پس‌انتشار خطا و الگوریتم‌های بهینه‌سازی PSO و SFL
search
  • پیش‌بینی بلندمدت مصرف برق با استفاده از شبکه عصبی با پس‌انتشار خطا و الگوریتم‌های بهینه‌سازی PSO و SFL
پیش‌بینی بلندمدت مصرف برق با استفاده از شبکه عصبی با پس‌انتشار خطا و الگوریتم‌های بهینه‌سازی PSO و SFL
  • پیش‌بینی بلندمدت مصرف برق با استفاده از شبکه عصبی با پس‌انتشار خطا و الگوریتم‌های بهینه‌سازی PSO و SFL

پیش‌بینی بلندمدت مصرف برق با استفاده از شبکه عصبی با پس‌انتشار خطا و الگوریتم‌های بهینه‌سازی PSO و SFL


شناسه محصول: NP-239146

189,000 تومان

پروژه پیش‌بینی بلندمدت مصرف برق با استفاده از شبکه عصبی

با پس‌انتشار خطا و الگوریتم‌های بهینه‌سازی PSO و SFL

این پروژه شبیه سازی در محیط نرم افزار MATLAB به پیش‌بینی بلند‌مدت مصرف برق ایران در یک بازه 15 ساله می پردازد. 

تعداد

اگر 1 عدد از این محصول را خریداری نمایید مبلغ 9,450 تومان پاداش دریافت خواهید کرد. شما می توانید از این پاداش برای خریدهای بعدی استفاده نمایید. همچنین میتوانید این پاداش را به کوپن تخفیف تبدیل نمایید و یا حتی می توانید به حساب بانکی خود نیز واریز کنید.
خروج

0
0/5 - 0 نظر

بررسی اجمالی پروژه

بررسی اجمالی پروژه

با توجه به نقش كليدي انرژي الكتريكي در اقتصاد ملي و تأثير آن به‌عنوان زيرساختی اساسي در توسعة ساير بخش‌ها، شناخت فرايند مصرف انرژي الكتريكي در افق بلندمدت اهميت ويژه‌اي دارد. علاوه‌براين، به‌دليل هزينه‌هاي بسيار زياد توليد انرژي الكتريكي و لزوم برنامه‌ريزي به منظور تأمين بودجۀ موردنياز پيش‌بينيِ تقاضاي بلندمدت مصرف برق اجتناب‌ناپذير است .اين بحث در كشورهاي درحال‌توسعه به‌دليل رشد سريع مصرف انرژي الكتريكي از اهميتي دوچندان برخوردار است. علاوه‌ بر تخمين بودجۀ لازم، برنامه‌ريزي برای توسعة نيروگاه‌ها، محاسبۀ ظرفيت‌هاي موردنياز، و برنامه‌ريزي انرژي در بخش‌هاي مختلفْ نيازمند شناخت مدل مصرف و عوامل تأثيرگذار بر آن است .

در این پروژه شبیه سازی قصد داریم به پیش‌بینی بلند‌مدت مصرف برق ایران در سال‌های 1398ـ1413 بپردازیم. ازآنجاکه رابطۀ بین متغیرهای مستقل و وابسته گاهی نامشخص و غیرخطی است، تعریف رابطه یا ساختار ریاضی بین این متغیرها کار آسانی نیست. بنابراین، از شبکۀ عصبی مصنوعی (ANN) برای حل این مسئله استفاده می‌کنیم که هم در حل مسئلۀ روابط خطی و هم روابط غیرخطی کارآمد است. مهم‌ترین مرحله در پیش‌بینی به‌وسیلۀ ANN انتخاب متغیرهای مستقلی است که دقیق‌ترین تخمین را از متغیر وابسته به دست می‌دهند. این در حالی است که دخیل‌کردنِ متغیرهای بیش‌ازحد مدل را پیچیده کرده و زمان محاسبه را به‌طور چشمگیری افزایش می‌دهد و کنارگذاشتنِ متغیرهای مستقل مهم درستی مدل را زیر سؤال برده و از قابلیت پیش‌بینی آن می‌کاهد. در این پروژه شبیه سازی عوامل جمعیت، تولید ناخالص ملی، و واردات و صادرات به‌عنوان متغیرهای مستقل و مؤثر بر مصرف برق انتخاب شده‌اند.

هدف و روش حل پروژه

 در این پروژه برای حل مسئلۀ پیش‌بینی مصرف برق توسط شبکۀ عصبی از سه روش استفاده می شود و به این ترتیب به سه طریق وزن‌های شبکۀ عصبی تنظیم شده است :

1. یک شبکۀ پرسپترون چندلایۀ پیش‌خور با پس‌انتشار خطا که وزن‌های آن به روش گرادیان کاهشی (GD) بهینه شده است؛ 2.  پرسپترون چندلایۀ پیش‌خوری که وزن‌های آن توسط الگوریتم ازدحام ذرات (PSO) بهینه شده است؛ 3. یک پرسپترون چند‌لایۀ پیش‌خور که از الگوریتم بهینه‌سازی SFL برای بهینه‌سازی وزن‌های آن استفاده شده است. نتایج برآمده از تحقیق نشان می‌دهد که الگوریتم PSO در بهینه‌کردنِ وزن‌های شبکۀ عصبی و به‌دست‌دادنِ پیش‌بینی دقیق‌‌تر بهتر عمل می کند. تمامی مراحل این شبیه سازی در محیط نرم افزار متلب انجام شده است.

NP-239146

مشخصات

مناسب برای
دانشجویان رشته مهندسی برق
گزارش پروژه
دارد. سه فایل ورد فارسی
تعداد صفحات گزارش
بیش از 60 صفحه
تعداد فایل های قابل دانلود
1 فایل فشرده شامل سورس ماژول
طریقه دریافت محصول
( آنی پس از پرداخت وجه ) قابل دانلود از طریق ایمیل ثبت نامی یا حساب کاربری
فرمت
Zip
زبان
فارسی
سازگار با
نرم افزار MATLAB
امکان سفارشی سازی پروژه با اخذ هزینه
جهت سفارشی سازی این پروژه تیکت بزنید یا با واحد پشتیبانی تماس حاصل فرمایید.

اولین نفری باشید که نظر خود را ثبت می کند.


ثبت نظر
Captcha

سوالات خود را با ما در میان بگذارید.


پرسش شما با موفقیت به تیم ما ارسال شده است.
طرح سوال
بستن فرم
Captcha
پیش‌بینی بلندمدت مصرف برق با استفاده از شبکه عصبی با پس‌انتشار خطا و الگوریتم‌های بهینه‌سازی PSO و SFL
محصولات جدید و شگفت انگیز فروشگاه اینترنتی نیوزپاور

محصولات شگفت انگیز با تخفیف ویژه

 محصولات شگفت انگیز با تخفیف های ویژه نیوزپاور را  می توانید در لینک زیر ملاحظه کنید. تخفیف های ویژه نیوزپاور را از دست ندهید

محصولات جدید نیوزپاور

از محصولات جدید فروشگاه اینترنتی نیوزپاور دیدن کنید. با محصولات جذاب و جدید نیوزپاور همیشه به روز باشید.

سفارش ترجمه متون و مقالات

سفارش ترجمه ماژول، متون، مقالات و کتاب های خود را به ما بسپارید.

ترجمه از زبان انگلیسی به فارسی - فارسی به انگلیسی

سفارش انواع پروژه های شبیه سازی

سفارش انواع پروژه های شبیه سازی کامپیوتری، فنی و مهندسی 

در نرم افزارهای MATLAB, SolidWorks, COMSOL, EMTP

پیش‌بینی بلندمدت مصرف برق...

189,000 تومان

محصولات مرتبط