Newspower header
]
شبیه سازی مقاله   Multi-objective transmission expansion planning considering multiple - 2014 بزرگنمایی

شبیه سازی مقاله Multi-objective transmission expansion planning considering multiple - 2014

این محصول به شبیه سازی کامل مقاله Multi-objective transmission expansion planning considering multiple چاپ شده در ژورنال الزویر سال 2014 می پردازد. شبیه سازی با استفاده از الگوریتم ژنتیک انجام شده است. (چکیده مقاله را در میتوانید توضیحات مطالعه فرمایید.) این محصول دارای 6 صفحه گزارش در قالب فایل ورد می باشد.

جزییات بیشتر

490,000 ریال

490,000 ریال به‌ازای 490000

  • spring discount برای سبدهای خرید بالای 20 هزار تومان. به ازای هر خرید 35% تخفیف!
a b s t r a c t
This paper shows a methodology for solving the Transmission Expansion Planning (TEP) problem when
Multiple Generation Scenarios (MGS) are considered. MGS are a result of the multiple load flow patterns
caused by realistic operation of the network, such as market rules, availability of generators, weather
conditions or fuel prices. The solution to this problem is carried out by using multiobjective evolutionary
strategies for the optimization process, implementing a new hybrid modified NSGA-II/Chu–Beasley algorithm
and taking into account variable demand and generation. The proposed methodology is validated
using the 6-bus Garver system and the IEEE-24 bus system. The TEP is based on the DC model of the network
and non-linear interior point method is used to initialize the population.
A set of Pareto optimal expansion plans with different levels of cost and load shedding is found for each
system, showing the robustness of the proposed approach.

هنوز نظری ارسال نشده است.

مرور خود را بنویسید

شبیه سازی مقاله   Multi-objective transmission expansion planning considering multiple - 2014

شبیه سازی مقاله Multi-objective transmission expansion planning considering multiple - 2014

این محصول به شبیه سازی کامل مقاله Multi-objective transmission expansion planning considering multiple چاپ شده در ژورنال الزویر سال 2014 می پردازد. شبیه سازی با استفاده از الگوریتم ژنتیک انجام شده است. (چکیده مقاله را در میتوانید توضیحات مطالعه فرمایید.) این محصول دارای 6 صفحه گزارش در قالب فایل ورد می باشد.

مرور خود را بنویسید

سبد خرید  

بدون محصول

0 ریال ارسال
0 ریال مجموع

Check out